Sandhill Outfiters　砂丘Outfiters

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Sandhill　砂丘

This xeric fire-maintained ecosystem features very short fire return intervals, one to five years. Without fire, sandhills undergo ecological succession and become more oak dominated. Entisols are the typical sandhill soil, deep well-drained and nutrient poor. In Florida, sandhills receive 130 cm of rainfall per year, just like the more hydric ecosystems surrounding them. Sandhills are xeric because they have poor water holding capacity. Dominant vegetation includes longleaf pine Pinus palustris, American turkey oak Quercus laevis, and wiregrass Aristida stricta. A number of rare animals are typical of this habitat including the gopher tortoise Gopherus polyphemus, red-cockaded woodpecker Picoides borealis, Sherman's fox squirrel Sciurus niger, and striped newts Notophthalmus perstriatus. Invasive species that are a problem on sandhills include cogon grass, Camphor laurels (Cinnamomum camphora), and Natal grass.

この乾燥した環境に適した火を維持された生態系は、非常に短い火復帰間隔（1〜5年）を特徴づけます。火なしで、砂丘は生態遷移を経て、支配されるより多くのオークになります。エンチゾルは、典型的砂丘土（深いよく流出して栄養を含む貧しい者）です。フロリダでは、彼らを囲んでいるより水素の生態系のように、砂丘は1年の130cmの雨量を受けます。彼らには劣った保水性の資格があるので、砂丘は乾燥した環境に適しています。優占植物は、ダイオウショウマツ属palustris、アメリカの七面鳥オークカシ属laevisとwiregrass Aristida strictaを含みます。いくつかの珍しい動物は、GopherカメGopherus polyphemus、レッドコッケーデッドウッドペッカーPicoides borealis、シャーマンのキツネリスSciurus nigerとストライプのイモリNotophthalmus perstriatusを含むこの生息地に特有です。砂丘の上の問題である侵入する種は、チガヤ草、Camphor月桂樹（Cinnamomum camphora）とナタール草を含みます。

Information　情報

Information as a concept has a diversity of meanings, from everyday usage to technical settings. Generally speaking, the concept of information is closely related to notions of constraint, communication, control, data, form, instruction, knowledge, meaning, mental stimulus, pattern, perception, and representation. Many people speak about the Information Age as the advent of the Knowledge Age[citation needed][weasel words] or knowledge society, the information society, the Information revolution, and information technologies, and even though informatics, information science and computer science are often in the spotlight, the word "information" is often used without careful consideration of the various meanings it has acquired. According to the Oxford English Dictionary, the earliest historical meaning of the word information in English was the act of informing, or giving form or shape to the mind, as in education, instruction, or training. A quote from 1387: "Five books come down from heaven for information of mankind." It was also used for an item of training, e.g. a particular instruction. "Melibee had heard the great skills and reasons of Dame Prudence, and her wise information and techniques." (1386) The English word was apparently derived by adding the common "noun of action" ending "-ation" (descended through French from Latin "-tio") to the earlier verb to inform, in the sense of to give form to the mind, to discipline, instruct, teach: "Men so wise should go and inform their kings." (1330) Inform itself comes (via French) from the Latin verb informare, to give form to, to form an idea of. Furthermore, Latin itself already even contained the word informatio meaning concept or idea, but the extent to which this may have influenced the development of the word information in English is unclear. As a final note, the ancient Greek word for form was e?d?? eidos, and this word was famously used in a technical philosophical sense by Plato (and later Aristotle) to denote the ideal identity or essence of something (see Theory of forms). "Eidos" can also be associated with thought, proposition or even concept. Information is the state of a system of interest. Message is the information materialized. Information is a quality of a message from a sender to one or more receivers. Information is always about something (size of a parameter, occurrence of an event, etc). Viewed in this manner, information does not have to be accurate; it may be a truth or a lie, or just the sound of a falling tree. Even a disruptive noise used to inhibit the flow of communication and create misunderstanding would in this view be a form of information. However, generally speaking, if the amount of information in the received message increases, the message is more accurate. This model assumes there is a definite sender and at least one receiver. Many refinements of the model assume the existence of a common language understood by the sender and at least one of the receivers. An important variation identifies information as that which would be communicated by a message if it were sent from a sender to a receiver capable of understanding the message. In another variation, it is not required that the sender be capable of understanding the message, or even cognizant that there is a message, making information something that can be extracted from an environment, e.g., through observation, reading or measurement. Information is a term with many meanings depending on context, but is as a rule closely related to such concepts as meaning, knowledge, instruction, communication, representation, and mental stimulus. Simply stated, information is a message received and understood. In terms of data, it can be defined as a collection of facts from which conclusions may be drawn. There are many other aspects of information since it is the knowledge acquired through study or experience or instruction. But overall, information is the result of processing, manipulating and organizing data in a way that adds to the knowledge of the person receiving it. Communication theory provides a numerical measure of the uncertainty of an outcome. For example, we can say that "the signal contained thousands of bits of information". Communication theory tends to use the concept of information entropy, generally attributed to C.E. Shannon (see below). Another form of information is Fisher information, a concept of R.A. Fisher. This is used in application of statistics to estimation theory and to science in general. Fisher information is thought of as the amount of information that a message carries about an unobservable parameter. It can be computed from knowledge of the likelihood function defining the system. For example, with a normal likelihood function, the Fisher information is the reciprocal of the variance of the law. In the absence of knowledge of the likelihood law, the Fisher information may be computed from normally distributed score data as the reciprocal of their second moment. Even though information and data are often used interchangeably, they are actually very different. Data is a set of unrelated information, and as such is of no use until it is properly evaluated. Upon evaluation, once there is some significant relation between data, and they show some relevance, then they are converted into information. Now this same data can be used for different purposes. Thus, till the data convey some information, they are not useful.

日常的な使用から技術的なセッティングまで、概念としての情報には、意味の多様性があります。一般的に言って、情報の概念は、制約、コミュニケーション、支配、データ、調子、指導、知識、意味、精神的な刺激、パターン、認識と代表の概念に、密接に関連があります。多くの人々はKnowledge時代［必要とされる表彰状］［逃げ口上］または知識社会（情報社会、Information革命と情報テクノロジー）の出現として情報時代について話します、そして、たとえ情報科学、情報科学とコンピューターサイエンスがしばしばスポットライトであるとしても、語「情報」がそれが得たいろいろな意味の慎重な考慮なしでしばしば使われます。オックスフォード英語辞典によると、英語の語情報で最も初期の歴史の意味は、教育、指導またはトレーニングの場合のように、形または形に心に知らせるか、与えることの行為でした。1387からの引用：「5冊の本は、人類の情報のために、天国から降ります。」、Itがトレーニング（例えば特定の指示）のアイテムのためにも使われました。「Melibeeは、すばらしい技術とPrudence夫人と彼女の賢い情報と技術上の理由を聞きました。」英単語が明らかに一般の「行動の名詞」結末を加えて引き出された(1386)「-」知らせる初期の動詞へのation」（ラテンの「-tio」からフランス語を通して下られる）、という意味において、心に調子を与えることは、規律に、指導します、教えてください：「とても賢い男性は、行かなければならなくて、彼らの王に知らせなければなりません。」と、（1330）Inform自体がラテンの動詞informareから浮かびます（フランス語を通して）、調子を与えて、考えを形成するために。さらにまた、ラテン語そのものはすでに概念または考えを意味している語informatioさえ含みました、しかし、これが英語で語情報の発達に影響したかもしれない範囲は不明です。最終的なメモとして、調子に対する古代のギリシアの語がeであったこと？d??エイドス、そして、この語理想的なアイデンティティを意味するプラトン（そして、後のアリストテレス）または何か（形のTheoryを見ます）のエキスによる技術的な哲学の感覚で、有名に使いました。「アイドス」は、思案、提案または均一な概念と関係していることもありえます。情報は、関心のシステムの国です。メッセージは、情報が実現したということです。情報は、送り主から一人以上のレシーバーへのメッセージの品質です。情報は、常に何か（パラメータのサイズ、イベントの発生、その他）についてです。このように見られて、情報は正確である必要はありません;それは真実またはうそであるかもしれません、あるいは、ちょうど落ちることで丈夫なものは木に逃げ上がります。コミュニケーションの流れを妨げて、誤解をつくるのに用いられる破壊的な雑音さえ、この見地から情報の形です。しかし、一般的に言って、受信メッセージの情報の量が増加するならば、メッセージはより正確です。このモデルは、確かな送り主と少なくとも1人のレシーバーがいると仮定します。
モデルの多くの改良は、送り主とレシーバーのうちの少なくとも1人によってわかられる普通の言葉の存在を引き受けます。重要なバリエーションは、情報をそれが送り主からメッセージを理解することができるレシーバーまで送られるならば、メッセージによって伝えられるだろうそれと確認します。もう一つのバリエーションに、送り主がメッセージを理解することができることが義務づけられないこと、あるいは、情報に環境から抽出されることができる何かを作って、例えばメッセージ（観察、読書または測定を通しての）さえ、とてもそこで認識しています。情報は多くの意味が前後関係に従いある語であるが、意味、知識、指導、コミュニケーション、代表と精神的な刺激のような概念に、概して密接に関連があります。簡単に言えば、情報は受け取られて、理解されるメッセージです。データに関して、それは結論が出されるかもしれない事実のコレクションと定義されることができます。それが研究または経験または指導を通して得られる知識である時から、情報の多くの他の面があります。しかし、全体として、情報は処理の結果です。そして、それを受けている人についての知識を増す方法でデータを操作して、組織します。コミュニケーション理論は、結果の数のかなりの不確実さを提供します。たとえば、我々は「信号は、数千ビットの情報も含みました」と言うことができます。コミュニケーション理論は情報エントロピーの概念を使う傾向があります。そして、通常、英国国教会に起因しています。シャノン（下記参照）。情報のもう一つの形は、フィッシャー情報（R.A.の概念）です。フィッシャー。これが、評価論に、そして、大方の科学に統計のアプリケーションで使われます。漁師情報は、メッセージが感知できないパラメータを持ち歩くという情報の量とみなされます。それは、システムを定めている見込み機能についての知識から計算されることができます。たとえば、通常の見込み機能で、フィッシャー情報は、法律の相違で相互のものです。見込み法についての知識がない場合、フィッシャー情報は、彼らの第2の瞬間で相互のものとして、通常配信された得点データから計算されるかもしれません。たとえ情報とデータが取り換えられてしばしば使われるとしても、彼らは実は非常に異なります。データは一組の無関係な情報で、それがきちんと評価されるまで、そのように無益です。評価と同時に、かつて、データのなんらかの有意な関係があります、そして、彼らはなんらかの関連を示します、そして、彼らは情報に変わります。現在、この同じデータが、異なる目的のために使われることができます。このように、データが若干の情報を伝達するまで、彼らは役に立ちません。

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